如何修改Pandas DataFrame列名的datetime格式，去除时分秒保留日期？

针对你的DataFrame列名显示不一致的问题，这里提供两种直接的解决方式：

方法1：保留日期类型（datetime.date） #

将列名转换为datetime对象后提取纯日期部分，既保留日期的可操作性，又避免时分秒的显示：

import pandas as pd

# 转换列名为datetime并提取date部分
positions.columns = pd.to_datetime(positions.columns).date

执行后，调用info()时列名将显示为2023-12-11这种纯日期格式，同时后续仍可基于日期类型进行排序、筛选等操作。

方法2：转换为YYYY-MM-DD字符串 #

如果不需要保留日期类型，直接将列名格式化为字符串格式：

# 格式化为纯日期字符串
positions.columns = pd.to_datetime(positions.columns).strftime('%Y-%m-%d')

这种方式下列名会变成字符串类型，所有场景下都会显示为2023-12-11格式，适合仅需要统一显示的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jstack