如何用OpenCV显示存储为uchar缓冲区的PNG图像？并解决构造cv::Mat后调用imshow报intrin_avx.hpp未找到的错误

首先，你遇到的intrin_avx.hpp not found错误本质上是因为你直接把PNG的压缩二进制数据当作原始像素数据来构造cv::Mat了——PNG是经过压缩编码的图像格式，不是直接的RGB像素值，OpenCV的cv::Mat构造函数在这里需要的是解码后的原始像素数据，所以这种方式会导致OpenCV处理错误的数据，进而触发内部的AVX相关依赖错误。

正确的实现方式：用cv::imdecode解码内存中的PNG缓冲区 #

OpenCV提供了cv::imdecode函数，专门用于从内存缓冲区解码压缩格式的图像（比如PNG、JPEG）。下面是修改后的正确代码：

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>

int main() {
    std::ifstream fileStream("sum.png", std::ios::binary | std::ios::in | std::ios::ate);
    // 检查文件路径是否有效
    if (!fileStream.is_open()) {
        std::cout << "Invalid file path!" << std::endl;
        return -1;
    }
    // 获取文件大小
    auto fileSize = fileStream.tellg();
    if (fileSize < 100) {
        std::cout << "File's too small";
        return -1;
    }
    // 创建文件缓冲区并读取数据
    std::vector<unsigned char> fileBuffer(fileSize);
    fileStream.seekg(0, std::ios::beg);
    fileStream.read(reinterpret_cast<char*>(fileBuffer.data()), fileSize);
    fileStream.close();

    // 关键：用imdecode解码PNG缓冲区
    cv::Mat img = cv::imdecode(fileBuffer, cv::IMREAD_COLOR);
    if (img.empty()) {
        std::cout << "Failed to decode PNG buffer!" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::imshow("Window", img);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

核心修改说明 #

• 替换了直接构造cv::Mat的代码，改用cv::imdecode：这个函数会自动识别缓冲区中的图像格式（这里是PNG），解码成原始的像素数据，生成正确的cv::Mat对象。
• 添加了解码失败的检查：如果缓冲区数据无效或者不是可识别的图像格式，imdecode会返回空Mat，这一步可以帮你排查解码问题。

关于通过uchar缓冲区显示PNG的可行方法 #

除了上面的cv::imdecode，这也是OpenCV官方推荐的唯一可行方式：

• 所有压缩格式的图像（PNG、JPG、WebP等）都需要先解码成原始像素数据才能被cv::imshow显示，imdecode就是专门处理内存中压缩图像数据的接口。
• 如果你已经有了解码后的原始像素缓冲区（比如已经是RGB/BGR的像素值），那才可以直接用cv::Mat构造函数，此时需要确保尺寸、通道数（比如CV_8UC3对应3通道8位RGB/BGR）和缓冲区数据完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kreaon