Azure Data Factory数据流调试时自托管IR不显示的原因咨询

核心原因 #

ADF的数据流调试模式依赖Azure托管的集成运行时（包括AutoResolveIntegrationRuntime或自定义Azure托管IR）提供Spark计算资源，自托管集成运行时（Self-hosted IR）不支持承载数据流调试所需的临时Spark集群，因此不会出现在数据流调试的IR选择列表中。

自托管IR的定位是连接私有网络内的数据源/接收器（比如虚拟机内的数据库、本地存储），而非承载数据流的Spark运行环境。你之前测试数据集连接成功，正是因为自托管IR完成了私有数据的链路打通，这和数据流调试的计算环境是两个独立环节。

解决方案 #

1. 数据流调试时，直接选择列表中的AutoResolveIntegrationRuntime（或你自行创建的Azure托管IR）即可启动调试会话。
2. 在数据流的数据源/接收器配置面板中，找到Integration runtime选项，选择你创建的自托管IR，确保数据连接链路正确。此时数据流会通过Azure托管IR运行Spark逻辑，同时通过自托管IR访问私有数据，两者互不冲突。

额外说明 #

即使是正式触发数据流运行，其底层Spark计算仍需由Azure托管IR提供，自托管IR仅负责私有数据的接入，不会作为数据流的运行载体。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FrMS