如何通过Azure CLI在单个Azure Function App中部署多Python函数

你当前的问题源于两个独立的Function项目目录，每个目录都包含完整的Function App配置，发布时会覆盖Azure上的整个Function App内容，而非新增函数。解决方法是将两个函数合并到同一个Function项目下，共享核心配置文件，具体步骤如下：

步骤1：重构目录结构 #

选择其中一个现有项目作为基础（比如az-func-http），重命名为合并后的主项目目录（例如az-func-combined），然后将另一个函数的核心代码迁移过来。最终目录结构如下：

├── azure-functions
│   ├── az-func-combined  # 合并后的主项目
│   │   ├── .python_packages
│   │   ├── .vscode
│   │   ├── .gitignore
│   │   ├── function_app.py  # 包含两个函数的代码
│   │   ├── host.json
│   │   ├── local_settings.json  # 合并后的配置
│   │   ├── requirements.txt  # 合并后的依赖
│   ├── az-func-blob（备份后可删除）
│   ├── az-func-http（备份后可删除）
│   ├── README.md

步骤2：合并函数代码 #

打开az-func-blob中的function_app.py，将Blob触发函数的代码复制到合并后项目的function_app.py中，与原有的HTTP触发函数共存。示例合并后的代码：

import azure.functions as func
import logging

app = func.FunctionApp()

# HTTP触发函数（原az-func-http代码）
@app.route(route="HTTPTrigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)
def HTTPTrigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    name = req.params.get('name')
    if not name:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            name = req_body.get('name')

    if name:
        return func.HttpResponse(f"Hello, {name}. This HTTP triggered function executed successfully.")
    else:
        return func.HttpResponse(
             "This HTTP triggered function executed successfully. Pass a name in the query string or in the request body for a personalized response.",
             status_code=200
        )

# Blob触发函数（原az-func-blob代码）
@app.blob_trigger(arg_name="myblob", path="samples-workitems/{name}", connection="AzureWebJobsStorage")
def BlobTrigger(myblob: func.InputStream):
    logging.info(f"Python Blob trigger function processed blob \n"
                f"Name: {myblob.name}\n"
                f"Blob Size: {myblob.length} bytes")

步骤3：合并配置文件 #

1. host.json：保留基础项目的host.json即可（V2模型的配置结构一致，无需修改）。
2. local_settings.json：
   • 将az-func-blob中Values节点下的配置项（如Blob触发依赖的AzureWebJobsStorage连接字符串）复制到合并后项目的对应位置，确保所有必要配置齐全。
   • 示例合并后的Values片段：

     "Values": {
         "AzureWebJobsStorage": "你的存储账户连接字符串",
         "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "python",
         "FUNCTIONS_EXTENSION_VERSION": "~4"
     }
     

3. requirements.txt：合并两个项目的依赖包，去重后保留所有必要项（比如两个项目默认都依赖azure-functions，只保留一行即可）。

步骤4：本地验证合并结果 #

进入合并后的项目目录，执行本地运行命令：

func start

分别测试两个函数：

• HTTP函数：访问http://localhost:7071/api/HTTPTrigger，传入name参数验证响应。
• Blob函数：向配置的存储容器samples-workitems上传文件，查看本地控制台的日志输出是否正常。

步骤5：发布到Azure Function App #

在合并后的项目目录下，执行发布命令：

func azure functionapp publish SPIEFUNC2

此次发布会将两个函数同时部署到目标Function App中，不会再出现覆盖已有函数的问题。

额外注意事项 #

• 若之前已发布过单个函数，合并后的发布操作会自动替换Azure上的现有内容，包含两个函数。
• 确保Azure Function App的运行时设置为Python，版本与本地项目一致。
• 生产环境的存储账户连接字符串，建议在Azure Portal的Function App配置页面中设置，而非依赖本地配置文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel