Pandas技术问题：提取date列日期并合并至time列

需求说明 #

现有如下DataFrame（time和date列均为object类型）：

time         date    
11:42:14.556 2023-12-10 10:12:00.129465868
11:42:16.005 2023-12-11 15:25:00.759067848
11:42:32.175 2023-12-12 13:56:00.653087940

需要从date列提取日期部分，合并到time列，生成完整的时间数据。

具体步骤 #

1. 提取date列的日期部分

date列格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS.xxxxxx，日期部分固定为前10个字符，直接用字符串切片提取：

df['date_part'] = df['date'].str[:10]

也可以用字符串分割方式（按空格拆分后取第一个元素）：

df['date_part'] = df['date'].str.split().str[0]

2. 合并日期与时间列

将提取的日期部分和time列用空格拼接，生成完整的时间字符串：

df['full_datetime_str'] = df['date_part'] + ' ' + df['time']

3. （可选）转为datetime类型

如果需要后续做时间相关操作，把拼接后的字符串转为datetime类型：

df['full_datetime'] = pd.to_datetime(df['full_datetime_str'])

完整示例代码 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'time': ['11:42:14.556', '11:42:16.005', '11:42:32.175'],
    'date': ['2023-12-10 10:12:00.129465868', '2023-12-11 15:25:00.759067848', '2023-12-12 13:56:00.653087940']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 一步到位生成datetime列（跳过中间列）
df['full_datetime'] = pd.to_datetime(df['date'].str[:10] + ' ' + df['time'])

# 输出结果
print(df)

运行后会得到包含完整时间列的DataFrame，可根据需求保留或删除原列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者harp1814