conda环境下pip安装Python依赖库出现警告，是否安装正确？

1. 操作无失误
   你在conda环境中执行命令 pip install matplotlib tensorflow-gpu==1.13.1 open3d==0.9 sklearn Pillow gdown plyfile 安装依赖的流程是合理的，安装完成后系统提示所有依赖要求均已满足，说明核心安装任务已经完成，不存在操作上的错误。

2. 安装警告的常见原因
   你遇到的警告大概率和以下情况有关，和操作失误无关：

• 你安装的部分库是旧版本（比如tensorflow-gpu==1.13.1、open3d==0.9），这些版本和当前conda环境的Python版本、系统底层库存在兼容性提示，但不会影响库的核心功能运行；
• pip在解析依赖时会出现版本冲突提示，但最终已经自动选择了兼容的依赖版本完成安装，所以后续检查显示依赖全部满足。

3. 后续建议

• 如果后续运行代码时没有出现功能异常，完全可以正常使用这些库；
• 若之后遇到报错，可以针对具体出错的库排查版本适配问题，或者尝试先用conda install安装核心库（如tensorflow-gpu），再用pip补充其他库，能降低版本冲突的概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WonderWu