FastAPI部署AWS Lambda遇阻：模块导入与依赖问题求助

问题背景 #

尝试将BookContentToYoutubeVideos代码库部署到AWS Lambda，已在main.py中用Mangum封装FastAPI应用：

app = FastAPI()
handler = Mangum(app)

配置Lambda处理程序为main.handler后，先后遇到两个错误：

错误1：找不到main模块 #

报错信息：

{
  "errorMessage": "Unable to import module 'main': No module named 'main'",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError",
  "requestId": "3f597b25-74db-4db5-9c9a-788782883812",
  "stackTrace": []
}

推测是Windows直接压缩导致路径结构错误，改用WSL打包后，出现新错误。

错误2：找不到pydantic_core._pydantic_core #

报错信息：

"Unable to import module 'main': No module named 'pydantic_core._pydantic_core'",

本地依赖文件夹及Lambda压缩包中均存在该模块，但仍无法导入。

问题原因 #

1. main模块找不到：Windows压缩时可能将文件嵌套在子文件夹中，Lambda要求压缩包根目录直接包含main.py等核心文件。
2. pydantic_core依赖不兼容：直接用WSL的pip安装依赖，可能下载了与Lambda运行环境（Amazon Linux）不匹配的二进制包，导致无法加载。

正确打包步骤（适配Lambda） #

在WSL或Linux环境执行以下操作：

1. 创建空目录（如lambda_deploy），将项目所有.py文件复制到该目录根下
2. 安装兼容Lambda的依赖：

   pip install -r requirements.txt -t . --platform manylinux2014_x86_64 --only-binary=:all:
   

3. 压缩目录内所有内容（确保根目录是文件，不是文件夹）：

   zip -r lambda_artifact.zip .
   

4. 将生成的lambda_artifact.zip上传至Lambda函数

额外检查项 #

• 确认Lambda的Python运行时版本与本地开发版本完全一致（如均为3.10）
• 解压压缩包验证：main.py直接在根目录，pydantic_core目录下存在_pydantic_core.so（Linux二进制文件）
• 排除不必要的文件：不要把虚拟环境、Windows系统文件（如.exe、.pyd）打包进去

内容的提问来源于stack exchange，提问作者j stevenage