在Matplotlib中绘制Pandas数据时如何显示次要刻度标签？

我尝试绘制一个Pandas DataFrame，但无法显示次要刻度上的标签。该DataFrame结构如下：

day_of_week   hour   count
0             0      150
0             1      673
...
1             0      734
1             1      35
...

其中day_of_week代表星期几（周一、周二等），hour为一天中的0-23时。我希望将其绘制成时间序列，主刻度设为午夜（次日切换点），次要刻度每6小时一个。我对DataFrame做了修改并尝试绘图，代码如下：

days = {0: "Mon", 1: "Tue", 2: "Wed", 3: "Thu", 4: "Fri", 5: "Sat", 6: "Sun"}

df["dow"] = df["day_of_week"].apply(lambda x: days.get(x))
df["axis"] = (df["dow"] + " " + df["hour"].astype(str))

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(time_tweets["axis"], time_tweets["count"])

ax.grid(which="major", axis="x", linestyle="-", linewidth=2)

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(24))
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(6))

plt.xticks(rotation=45, minor=True, ha="right")
plt.xticks(rotation=45, minor=False, ha="right")

目前主刻度及其标签、次要刻度线、仅主刻度的网格均正常，但次要刻度标签不显示。尝试添加plt.minorticks_on()或plt.setp(ax.get_xticklabels(minor=True), visible=True)，仍无法显示次要刻度标签。

问题核心在于用字符串作为x轴刻度值时，Matplotlib的MultipleLocator仅对数值型坐标生效，无法自动生成次要刻度标签。以下是修复方案：

1. 转换为数值型连续x轴
   放弃字符串拼接的axis列，改用累计小时数作为数值坐标，比如周一0点为0，周二0点为24，以此类推：

   df["total_hours"] = df["day_of_week"] * 24 + df["hour"]
   

2. 基于数值坐标绘图
   使用total_hours作为x轴参数，让刻度定位器正常工作：

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(df["total_hours"], df["count"])
   

3. 手动设置主/次要刻度与标签

   • 主刻度（午夜）：筛选hour=0的行，提取对应total_hours作为刻度位置，星期缩写作为标签
   • 次要刻度（每6小时）：筛选小时为0、6、12、18的行，提取对应total_hours作为刻度位置，小时数作为标签

   # 配置主刻度
   major_ticks = df[df["hour"] == 0]["total_hours"].tolist()
   major_labels = df[df["hour"] == 0]["dow"].tolist()
   ax.set_xticks(major_ticks)
   ax.set_xticklabels(major_labels)
   
   # 配置次要刻度
   minor_ticks = df[df["hour"].isin([0,6,12,18])]["total_hours"].tolist()
   minor_labels = df[df["hour"].isin([0,6,12,18])]["hour"].astype(str).tolist()
   ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
   ax.set_xticklabels(minor_labels, minor=True)
   

4. 调整样式并显示
   添加网格、调整刻度标签旋转角度：

   ax.grid(which="major", axis="x", linestyle="-", linewidth=2)
   plt.xticks(rotation=45, ha="right")
   plt.setp(ax.get_xticklabels(minor=True), rotation=45, ha="right")
   plt.show()
   

完成以上步骤后，主刻度的星期标签和次要刻度的小时标签就能正常显示了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cicciodevoto