Scipy曲线拟合风洞实验数据遇OptimizeWarning，拟合效果不佳求解决

问题说明 #

我有一组风洞实验数据，想要做曲线拟合并确定x截距，但拟合效果一直不理想，同时触发了Scipy的OptimizeWarning警告：Covariance of the parameters could not be estimated。

实验数据绘图 #

期望拟合效果绘图 #

实验数据与拟合代码 #

数据数组 #

x = [0.05068111 0.04818916 0.04882654 0.05214874 0.05944521 0.07145887 0.0815519  0.09417571 0.11834393]
y = [0.0963202  0.22971568 0.36601308 0.50110841 0.63746987 0.77172614 0.85511004 0.90326404 0.94890827]

实际代码中，x、y是从已有数组切片获取：

x = CD[3:12]
y = CL[3:12]

拟合代码 #

print(x)
print(y)

def fit_func(x, Cdmin, k1, Clmind):
    return ((x-Cdmin)/k1)**0.5 + Clmind

params = curve_fit(fit_func, x, y)

[Cdmin, k1, Clmind] = params[0]

print([Cdmin, k1, Clmind])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者podj