如何编写并访问Google Cloud Runtimes的Python Notebook？本地IDE接入咨询

一、用VS Code本地IDE访问Google Cloud Runtime的步骤 #

直接上手就能实现：

• 本地安装VS Code，添加Remote - SSH扩展
• 在Google Cloud控制台启动你的自定义Runtime实例，记下实例的外部IP和SSH登录账号
• 打开VS Code，点击左下角的绿色远程连接图标，选择「Connect to Host...」，输入ssh 用户名@实例外部IP，跟着提示完成SSH密钥配置（首次连接需操作）
• 连接成功后，即可在VS Code里直接打开云端的Notebook文件，或新建.ipynb文件，代码会直接运行在Cloud Runtime上
• 建议额外安装Jupyter扩展，能让Notebook的编辑、运行体验更流畅，支持代码补全、单元格单独执行等功能

二、更高效的Notebook+Runtime工作流 #

1. 云端存储+本地IDE的版本同步 #

• 将Notebook文件和训练数据存放在Google Cloud Storage（GCS）中，通过VS Code的Cloud Storage Browser扩展直接访问GCS内容，无需手动来回传输文件
• 用Git做代码版本管理，把.ipynb文件同步到代码仓库，同时在Cloud Runtime中配置好Git，本地修改后直接推送到云端，云端的改动也能拉回本地

2. 按需调度Runtime，节省成本 #

• 利用Google Cloud的实例模板和自动扩缩容功能，根据训练任务需求自动启动GPU/TPU实例，任务完成后自动停止，避免空占资源产生不必要的费用
• 可以编写简单的Shell脚本，或用Cloud Functions触发实例启停——比如训练代码开始运行时启动实例，训练结束后自动关闭

3. 替代Colab Enterprise的更优选择 #

• 试试Google Cloud Vertex AI Workbench：它支持Notebook环境，可直接关联自定义Runtime，自带深色模式，IDE功能比Colab Enterprise完善得多，还能集成TensorBoard、MLflow等工具做模型监控
• 而且Vertex AI Workbench也支持VS Code远程连接，和本地IDE的适配性很强

内容的提问来源于stack exchange，提问作者p1unge