为何Python中map对象循环打印仅首次输出有效值？如何实现重复打印同一map结果5次？

这事儿我太熟了！你遇到的问题核心在于Python中的map对象是迭代器，迭代器有个很关键的特性：它是一次性的——一旦被完全遍历（比如用list()转成列表），内部的指针就走到了末尾，后续再尝试遍历它，就只能得到空内容了。

你原代码里第一次执行print(list(arr['b']))时，已经把arr['b']对应的map迭代器里的所有元素（4.0、5.0、6.0）都取出来转成列表打印了，这时候这个迭代器已经被耗尽。后面的四次循环里，再调用list(arr['b'])，迭代器已经没有元素可以返回，自然就输出空列表[]了。

有两种简单的办法可以实现你想要的循环5次打印相同结果的需求：

方案一：提前将map转换为列表（推荐） #

既然你需要重复访问这些元素，不如在初始化arr的时候，直接把map对象转换成列表存储，这样arr['b']本身就是一个可重复访问的列表容器，每次打印都是完整的内容：

number = 0
arr = {}
arr['a'] = list(map(float, [1, 2, 3]))
arr['b'] = list(map(float, [4, 5, 6]))
arr['c'] = list(map(float, [7, 8, 9]))
arr['d'] = list(map(float, [10, 11, 12]))
while number < 5:
    print(arr['b'])  # 直接打印列表，不用再转list
    number = number + 1

运行这段代码，你就能得到5次[4.0, 5.0, 6.0]的输出了。

方案二：每次循环重新生成map对象（适合特殊场景） #

如果你因为某些原因必须保留map迭代器的生成逻辑（比如数据量极大，不想提前占内存），可以在每次循环里重新生成map对象：

number = 0
# 可以把生成逻辑封装成函数，避免重复写代码
def get_b_values():
    return map(float, [4, 5, 6])

while number < 5:
    print(list(get_b_values()))
    number = number + 1

不过这个方案每次循环都要重新执行map转换，效率不如方案一，除非你有特殊的内存优化需求，否则更推荐方案一。

除了map，Python里的filter、生成器表达式（比如(x for x in range(10))）都是迭代器，都有一次性遍历的特性。如果需要重复访问它们的元素，记得先转成列表、元组这类可重复迭代的容器哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者al06825