如何基于environment.yml用Miniconda离线安装多Conda包并解析依赖

我有一个依赖多个Python包的版本化软件，需在无网络访问的基础设施上安装。理想情况下，希望以environment.yml作为唯一依据进行部署，但不知如何操作。因组织规定，目标机器仅能使用Miniconda。

已尝试操作 #

在进行以下操作前，我已下载所有bz2/conda格式的包并复制到目标机器的pkgs文件夹中，同目录下的environment.yml内容如下：

name: my_env
channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - bzip2=1.0.8=hcfcfb64_5
  # other packages
  - pip:
      - attrs==23.1.0
      # other packages

同时在目标机器上执行了conda config --set offline True命令。

尝试的操作及结果：

• 使用conda env create --file environment.yml创建新环境，失败并提示部分包无法从当前渠道获取；
• 创建新环境后，遍历目录执行conda install <file_name>安装单个包，因依赖未满足多次失败，操作繁琐；
• 将所有包打包为tar后执行conda install .\pkgs.tar，失败提示无法找到该包；
• 创建环境后执行conda env update --file environment.yml --prune，因Libmamba不支持url参数报错；
• 使用--solver classic参数执行上述命令，却因pip代理错误（已开启离线模式）导致无包安装成功。

问题重复性说明 #

此问题并非以下问题的重复：

• 《How can I install a conda environment when offline?》：未涉及environment.yml；
• 《How to update an existing Conda environment with a .yml file》：未涉及离线场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LokiRagnarok