如何在Python的Pandas中提取重复行名对应的第二行数据

你的问题根源是目标Excel包含两行重复的表头，第一行是无效的，第二行才是真正的列名。直接用默认参数读取会把第一行当作表头，导致后续无法正确获取你需要的第二行对应的数据。

最简单的解决方案：指定表头行 #

在读取Excel时，直接告诉pandas使用第二行（索引为1，从0开始计数）作为表头，自动跳过第一行无效内容：

df = pd.read_excel(aisc_excel_file, header=1)

with open(profiles_lis_file, 'w') as profiles_lis:
    profiles_lis.write("PROFILE\tWIDTH\tHEIGHT\n")
    for index, row in df.iterrows():
        profile_name = row['AISC_Manual_Label']
        width = row['h, in']
        height = row['b, in']
        profiles_lis.write(f"{profile_name}\t{width}\t{height}\n")

备选方案：手动重置表头（针对特殊格式Excel） #

如果上述方法因Excel格式异常不生效，可以手动重置表头：

# 先读取所有内容，不指定表头
df_raw = pd.read_excel(aisc_excel_file, header=None)
# 提取第三行及以后的数据（跳过前两行），并将第二行设为列名
df = df_raw.loc[2:]
df.columns = df_raw.iloc[1]
# 重置索引避免混乱
df = df.reset_index(drop=True)

# 后续写入文件代码不变
with open(profiles_lis_file, 'w') as profiles_lis:
    profiles_lis.write("PROFILE\tWIDTH\tHEIGHT\n")
    for index, row in df.iterrows():
        profile_name = row['AISC_Manual_Label']
        width = row['h, in']
        height = row['b, in']
        profiles_lis.write(f"{profile_name}\t{width}\t{height}\n")

说明 #

你之前尝试的df.duplicated()是用来检测数据行重复的方法，而你的问题属于表头行重复的列名定义问题，因此该方法无法解决你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jude Austin