R语言计算各国年度议会女性占比均值遇NA值问题求助

问题根源 #

从你提供的dput(head(genparla))输出可以明确看到：Percent Of Women in Chamber列是字符类型（所有数值都被引号包裹），而mean()函数仅能对数值型数据进行计算，这就是代码返回NA值并提示非数值数据警告的核心原因。

修正步骤及代码 #

先将字符型的百分比列转换为数值型，再按国家和年度分组计算均值：

# 合并转换与分组计算的管道代码
Newlevelgenparla <- genparla %>%
  # 将目标列从字符型转为数值型
  mutate(`Percent Of Women in Chamber` = as.numeric(`Percent Of Women in Chamber`)) %>%
  # 按国家和年度分组
  group_by(Country, Year) %>%
  # 计算均值，同时忽略NA值
  summarize(Percent_women_in_parliament = mean(`Percent Of Women in Chamber`, na.rm = TRUE),
            .groups = "drop") # 可选：取消分组状态，返回普通数据框

额外优化建议 #

如果数据中还有其他本该是数值型的列（比如Chamber Total Seats、Total women），可以一次性批量转换，方便后续分析：

genparla <- genparla %>%
  mutate(across(c(`Chamber Total Seats`, `Total women`, `Percent Of Women in Chamber`),
                as.numeric))

执行完转换后，你可以用str(genparla)查看列类型，确认所有目标列已转为数值型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe Branner