AppLovin竞价网络eCPM极低问题咨询：优化策略与出价设置

一、能否设置优先其他网络？ #

可以。AppLovin Mediation支持调整广告源的请求优先级：

• 在后台的中介广告位设置中，可针对不同广告位（横幅、插屏等）调整各广告源的顺序。若混合使用Bidding和瀑布流模式，Bidding源会先参与竞价，之后瀑布流按配置顺序请求；也可调整Bidding源的竞价权重，让高eCPM的Bidding源获得更高胜出概率。
• 若想优先某些瀑布流广告源，直接在瀑布流层级中把目标网络移到靠前位置即可。注意：调整优先级前建议小范围测试，避免因填充率下降影响整体收益。

二、提升AppLovin Bidding eCPM的配置方案 #

• 匹配广告场景：根据App用户路径设置广告位，比如激励视频放在用户完成关卡、领取奖励等高价值场景；确保广告尺寸、类型与展示场景适配，减少无效展示。
• 完善用户数据授权：在合规前提下（GDPR/CCPA等），开启用户数据收集授权，让AppLovin获取更精准的用户画像，帮助广告主给出更高出价。
• 优化竞价策略：在AppLovin后台开启Bidding的自动优化功能，系统会根据历史竞价数据自动调整出价逻辑；同时检查是否开启了足够多的优质Bidding源，多源竞价能促进价格竞争，提升eCPM。
• 过滤无效流量：启用AppLovin内置的反作弊工具，过滤机器人、作弊等无效流量，提升整体流量质量，广告主会为优质流量给出更高出价。
• 更新SDK与适配器：确保使用最新版本的AppLovin SDK及各广告源的中介适配器，新版本通常会修复竞价逻辑漏洞，优化出价效率。

三、设置Bid Floor CPM能否改善eCPM？ #

设置合理的Bid Floor CPM可以提升eCPM，但需平衡填充率：

• 底价会过滤掉低于设定值的竞价请求，直接拉高平均eCPM；但如果底价设置过高，会导致大量请求被拒绝，填充率下降，可能反而降低整体收益。
• 建议参考AppLovin后台的历史eCPM数据，设置为当前平均eCPM的70%-90%，之后分地区、分广告位做差异化测试，逐步调整到最优值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Syl.H