WSL2环境下cudf.pandas无法调用GPU的问题求助

在WSL2环境中使用cudf.pandas时，处理大型数据集期间GPU使用率始终保持0%，完全未调用GPU。

已完成的安装验证步骤 #

• 成功加载cudf.pandas扩展并验证pandas被RAPIDS加速包装：

%load_ext cudf.pandas
import pandas as pd
print(pd)

<module 'pandas' (ModuleAccelerator(fast=cudf, slow=pandas))>

• 直接使用cudf库验证功能正常：

import cudf
print(cudf.Series([1, 2, 3]))

0    1
1    2
2    3
dtype: int64

硬件与环境信息 #

• NVIDIA硬件及驱动信息（nvidia-smi输出）：
  NVIDIA-SMI 535.104.05，驱动版本535.104.05，CUDA版本12.2；GPU型号为NVIDIA GeForce RTX 3060，显存等状态正常。
• CUDA工具包版本（nvcc --version输出）：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Nov_18_09:45:30_PST_2021
Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119
Build cuda_11.5.r11.5/compiler.30672275_0

补充错误信息 #

安装nvtop后，执行%load_ext cudf.pandas时触发如下错误：

ImportError: libnvidia-ml.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Cantergiani