所有列均为float64和int64类型，为何dtype显示为object？

执行以下代码查看数据类型：

print(cleaned_train.dtypes) 

print("--")

print(cleaned_test.dtypes)

得到输出：

YearOfObservation       int64
Insured_Period        float64
Residential             int64
Building_Painted      float64
Building_Fenced       float64
Building_Type         float64
Claim                 float64
Building Dimension    float64
Geo_Code              float64
dtype: object

--

YearOfObservation       int64
Insured_Period        float64
Residential             int64
Building_Painted      float64
Building_Fenced       float64
Building_Type         float64
Claim                 float64
Building Dimension    float64
Geo_Code              float64
dtype: object

尝试获取numeric类型却得到object类型，请问这是什么原因？

你看到的最后一行dtype: object，是**cleaned_train.dtypes这个Series对象本身的数据类型**，和数据框里列的类型无关。从输出能明确看到，所有列的类型都是int64或float64，这些都属于numeric数值类型。

如果确实存在获取numeric类型时返回object的情况，可能是以下原因：

• 列中混入了字符串形式的数值：比如部分单元格存储的是'100'这类字符串而非纯数值，导致列被识别为object类型。但你当前的dtypes输出显示所有列都是数值类型，所以这种情况不成立。
• 后续操作中的误处理：比如列名包含空格（如Building Dimension），在引用列时出错，意外触发了类型转换，但从当前的dtypes结果看，列本身的类型是正常的。

简单说，你现在的数据框所有列都是numeric类型，别被df.dtypes最后一行的object标识误导，它只代表存储这些类型信息的Series的类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Triki