如何通过行索引对Pandas DataFrame指定值执行乘法运算？

错误原因分析 #

• 你的代码出现异常的核心问题是Value列属于object类型（混合了字符串和数值）：直接对字符串执行乘法会触发字符串重复逻辑，比如"-10.90979" * 10会生成重复的字符串，这就是你看到的异常输出。
• 使用mul(10)报错是因为字符串对象没有数值类型的mul方法，只有int/float这类数值类型才能调用该方法。

正确解决方案 #

方法1：直接用布尔索引定位修改（推荐）

不需要额外获取索引，直接通过属性名称筛选目标行，先将对应Value转为数值再运算：

import pandas as pd

# 定位目标行，转换为数值后乘10并赋值
target_mask = df['Property'] == 'Density (g/cm3)'
df.loc[target_mask, 'Value'] = pd.to_numeric(df.loc[target_mask, 'Value']) * 10

如果需要保留Value列的字符串类型（兼容其他行的字符串值），可以再转成字符串：

target_mask = df['Property'] == 'Density (g/cm3)'
df.loc[target_mask, 'Value'] = (pd.to_numeric(df.loc[target_mask, 'Value']) * 10).astype(str)

方法2：通过索引修改（若你坚持用索引方式）

先获取目标行索引，同样需要转换数值类型后运算：

# 获取目标行的索引
target_idx = df[df['Property'] == 'Density (g/cm3)'].index[0]
# 转数值乘10后赋值
df.loc[target_idx, 'Value'] = pd.to_numeric(df.loc[target_idx, 'Value']) * 10

额外提示 #

尽量使用df.loc而非链式索引（如df.iloc[row_index][0]），链式索引可能返回数据视图而非副本，导致赋值不生效或出现意外行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ant