如何从DataFrame的3列数据创建嵌套字典（dict of dicts）？

方法一：用set_index + to_dict('index')（最简洁的内置方法） #

直接借助pandas的API就能一步完成转换：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"id": [0, 1], "col1": [1.1, 2.2], "col2":[2.0, 3.0]})
d = df.set_index('id').to_dict('index')

执行后得到的d就是目标嵌套字典：

{0: {'col1': 1.1, 'col2': 2.0}, 1: {'col1': 2.2, 'col2': 3.0}}

方法二：手动迭代（适合理解底层逻辑） #

如果想手动实现转换逻辑，可以遍历DataFrame的行来构建字典：

d = {}
for _, row in df.iterrows():
    d[row['id']] = {'col1': row['col1'], 'col2': row['col2']}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1750101