Pandas处理含内嵌双引号的制表符分隔文件格式错乱问题求助

当使用Pandas读写包含内嵌双引号（如5.00"）的制表符分隔文件时，默认参数会导致字段格式被破坏——比如原字段内容：

"Series 48SL–5 WEDGE–LOK, 2-56UNC-2B, 5.00", chem film, lock washer and flat

写入后会变成：

"Series 48SL–5 WEDGE–LOK, 2-56UNC-2B, 5.00, chem film, lock washer and flat"""

这是因为Pandas默认会解析双引号作为字段的包裹符号，并自动转义内嵌的双引号（将单个双引号转为两个）。要保持输入输出格式完全一致，需要修改读写时的参数：

import pandas as pd
import csv

exp_fn = r"test.exp"
# 读取时关闭引号解析，将双引号视为普通文本字符
exp_df = pd.read_csv(exp_fn, sep='\t', dtype=str, encoding='mbcs', quoting=csv.QUOTE_NONE)
# 写入时关闭引号解析，不添加额外引号，不转义双引号，同时不写入索引列
exp_df.to_csv(r"check.exp", sep='\t', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

关键参数说明： #

• quoting=csv.QUOTE_NONE：强制Pandas在读写过程中不处理任何引号，所有双引号都被当作普通内容保留，不会被解析为字段包裹符，也不会被自动转义。
• index=False：避免写入额外的索引列，保证输出文件的列结构与输入完全一致。

如果原文件中部分字段确实是用双引号包裹的（仅作为字段边界，而非内容），可以调整为quoting=csv.QUOTE_ALL并配合doublequote=False，但这种情况需要确保原文件的引号格式符合标准CSV规范。对于你的场景，直接关闭引号解析是最直接的解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eric247