使用CMake 3.26配置CUDA项目时CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES报错问题

错误原因 #

CMake 3.26版本中，当手动指定CMAKE_CUDA_COMPILER路径时，CMake无法自动推断目标CUDA架构；同时如果CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量已被设置（比如来自环境变量或缓存）但未赋予有效架构值，就会触发该错误。另外从CMake 3.24+开始，CUDA项目要求必须明确指定CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES，手动指定编译器的场景下这一要求会被严格校验。

修复方案 #

方案1：在CMakeLists.txt中显式指定CUDA架构 #

修改你的CMakeLists.txt，添加架构指定代码，可根据需要选择目标GPU架构（以下为常见架构示例）：

cmake_minimum_required(VERSION 3.25)
project(foo CUDA)

# 指定支持的CUDA架构，例如7.0(Turing)、8.0(Ampere)、8.6(Ampere)
set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 70 80 86)

方案2：在cmake命令行中指定架构 #

执行cmake命令时直接传入CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES参数：

cmake -DCMAKE_CUDA_COMPILER=/usr/local/cuda-12.2/bin/nvcc -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=70;80;86

方案3：让CMake自动推断架构（仅适用于本地有可用GPU的环境） #

如果你的开发环境中装有NVIDIA GPU，可以设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES为Auto，让CMake自动检测当前GPU的架构：

在CMakeLists.txt中设置：

cmake_minimum_required(VERSION 3.25)
project(foo CUDA)

set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES Auto)

或在命令行中设置：

cmake -DCMAKE_CUDA_COMPILER=/usr/local/cuda-12.2/bin/nvcc -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=Auto

内容的提问来源于stack exchange，提问作者einpoklum