加载OpenAI Whisper Base模型遇阻，求助正确实现方案及是否需用Transformers

是否必须使用Transformers库？ #

不需要，OpenAI官方的whisper库本身就提供了简洁直接的模型加载和调用方式，完全可以独立使用，无需依赖Transformers库。

正确的模型加载方式（官方whisper库） #

方法1：直接在线加载模型

这是最简便的方式，执行代码后会自动将模型下载到默认缓存目录（一般为~/.cache/whisper）：

import whisper

# 加载whisper-base模型
model = whisper.load_model("base")
# 转录测试音频
result = model.transcribe("audio_test.mp3")
print(result["text"])

方法2：手动下载后加载本地模型

如果在线下载失败，可手动获取whisper-base的.pt格式模型文件，放到本地指定目录后，直接加载路径即可：

import whisper

# 替换为你存放模型文件的本地路径
local_model_path = "./model/whisper-base.pt"
model = whisper.load_model(local_model_path)
result = model.transcribe("audio_test.mp3")
print(result["text"])

你原有代码的核心问题 #

你同时混用了Transformers库和官方whisper库，二者模型结构不兼容：

• AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained返回的是Transformers格式的模型对象，无法直接传给whisper.load_model——后者仅接受模型名称（如"base"）或本地模型文件路径。
• 这种重复加载的操作不仅无效，还会造成资源浪费。

解决下载失败的额外建议 #

如果在线下载模型时遇到网络问题，可尝试：

• 设置网络代理，在代码开头添加：

  import os
  os.environ['http_proxy'] = 'http://你的代理地址:端口'
  os.environ['https_proxy'] = 'http://你的代理地址:端口'
  

• 手动获取模型文件后，通过本地路径加载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. CGI