使用Streamlit实现文件上传至Azure Blob Storage

完全可以实现这个需求，下面是一套可直接运行的实操方案：

步骤1：安装依赖包 #

先安装所需的Python库：

pip install streamlit azure-storage-blob

步骤2：配置Azure存储凭证 #

推荐通过环境变量存储Azure存储连接字符串（避免硬编码泄露敏感信息）：

• Windows：set AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING="你的连接字符串"
• macOS/Linux：export AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING="你的连接字符串"

仅测试场景下可直接在代码中定义连接字符串，生产环境强烈不推荐。

步骤3：编写Streamlit应用代码 #

创建app.py文件，内容如下：

import streamlit as st
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
import os

# 初始化Azure Blob服务客户端
connection_string = os.getenv("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING")
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_string)

# 目标容器名称（需提前在Azure存储中创建）
container_name = "your-container-name"

# Streamlit页面布局
st.title("文件上传至Azure存储")
uploaded_file = st.file_uploader("选择要上传的文件", type=["txt", "pdf", "png", "jpg"])

if uploaded_file is not None:
    # 展示文件基础信息
    st.write(f"文件名: {uploaded_file.name}")
    st.write(f"文件大小: {uploaded_file.size} bytes")

    # 上传触发按钮
    if st.button("上传至Azure存储"):
        try:
            # 获取容器客户端
            container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
            # 执行上传（overwrite=True表示覆盖同名文件）
            container_client.upload_blob(name=uploaded_file.name, data=uploaded_file, overwrite=True)
            st.success("文件上传成功！")
        except Exception as e:
            st.error(f"上传失败: {str(e)}")

关键注意事项 #

• 需提前在Azure存储控制台创建好目标容器，名称要与代码中container_name匹配
• Streamlit默认限制单文件上传大小为200MB，如需扩容可启动时添加参数：streamlit run app.py --server.maxUploadSize=1024（示例设置为1GB）
• 生产环境务必用环境变量或Azure Key Vault管理凭证，禁止硬编码敏感信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thiziri