LangChain LCEL执行报错：Serializable初始化参数数量不符

错误原因 #

你在链式调用中直接使用StrOutputParser类本身，而非创建它的实例，导致调用时错误地将输入参数传递给类的构造函数，触发Serializable.__init__()参数不匹配的报错。

修正后的代码 #

将StrOutputParser改为StrOutputParser()（添加括号完成实例化）即可解决问题：

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_openai import ChatOpenAI  # 部分LangChain版本需从该路径导入ChatOpenAI

model = ChatOpenAI()
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a joke about {topic}")
chain = prompt | model | StrOutputParser()
chain.invoke({"topic": "bears"})

简单示例的修正 #

同样需要实例化StrOutputParser：

prompt2 = ChatPromptTemplate.from_template("What's up?")
chain = prompt2 | model | StrOutputParser()
chain.invoke({})

补充说明 #

LangChain的输出解析器需要以实例形式加入链式调用，因为链式调用的每个环节都要求是可执行的Runnable对象，类本身不具备可执行能力，必须通过实例化生成可调用对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者devinbost