如何在Pandas中提取DataFrame指定列的特定行内容？

方法1：指定值筛选 #

直接定义需要保留的条目列表，利用Pandas的isin()方法过滤行：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
keep_entries = ['Name:', 'Age:', 'City:', 'State:']
result_df = df[df['F'].isin(keep_entries)]

方法2：正则表达式匹配 #

如果需要更灵活的匹配规则（比如后续可能扩展条目格式），可以用正则表达式精确匹配目标内容：

import pandas as pd

# 匹配以指定关键词结尾的精确条目
result_df = df[df['F'].str.match(r'^(Name:|Age:|City:|State:)$')]

额外提示 #

如果F列存在首尾空格或无关字符，建议先执行清理操作，避免匹配失败：

df['F'] = df['F'].str.strip()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mkk