如何在Google Sheets中实现类似Sumuniqueifs的去重条件求和？

问题场景 #

现有如下表格数据，其中ORDER ID存在重复记录：

需要计算JOHN DOE在December的保费总和，但使用常规SUMIFS函数：

=sumifs(D:D, B:B, "PAID", C:C, "December",E:E, "JOHN DOE")

会得到17000（重复计算了ORDER ID 1000-8360的6000保费），而实际期望结果是11000（仅统计每个唯一ORDER ID的保费一次）。由于Google Sheets没有原生的Sumuniqueifs函数，可通过以下几种方法实现需求：

解决方案 #

方法1：使用QUERY函数 #

通过分组查询先获取每个唯一ORDER ID的保费，再求和：

=SUM(QUERY(A:E, "SELECT D WHERE B='PAID' AND C='December' AND E='JOHN DOE' GROUP BY A,D", 1))

逻辑说明：先筛选出符合条件的行，再按ORDER ID（A列）和保费（D列）分组，确保每个ORDER ID只保留一条记录，最后对分组后的保费求和。

方法2：结合FILTER、UNIQUE与SUMPRODUCT #

先筛选符合条件的记录，再提取唯一ORDER ID对应的保费并求和：

=SUMPRODUCT(UNIQUE(FILTER(D:D, B:B="PAID", C:C="December", E:E="JOHN DOE", MATCH(A:A, A:A, 0)=ROW(A:A))))

逻辑说明：MATCH(A:A, A:A, 0)=ROW(A:A)用于筛选出每个ORDER ID的第一条记录，再通过UNIQUE确保无重复，最后用SUMPRODUCT求和。

方法3：使用BYROW与UNIQUE（适合Google Sheets新版本） #

利用LAMBDA函数处理唯一记录的保费求和：

=SUM(BYROW(UNIQUE(FILTER(A:D, B:B="PAID", C:C="December", E:E="JOHN DOE")), LAMBDA(row, row[3])))

逻辑说明：先筛选符合条件的行，通过UNIQUE去重（基于整行，这里ORDER ID唯一则整行保费一致），再用BYROW提取每行的保费列（索引3，从0开始计数），最后求和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shindu