如何将风玫瑰图作为子图绘制？风玫瑰图超出子图范围求助

问题原因 #

你的代码中直接用rect = [1,1,2,2]创建WindroseAxes，这个矩形坐标是相对于figure的归一化坐标（合法范围为0-1），1到2的取值超出了画布边界，导致风玫瑰图跑到可视区域外，无法和另外两个子图共存。

修正方案 #

利用subplot2grid预留的第三个子图位置，替换为WindroseAxes，确保风玫瑰图在指定区域内显示：

修正后的代码 #

from windrose import WindroseAxes
import matplotlib.pyplot as plt

# 替换为你实际的风向(wd)和风速(ws)数据
wd = [0, 90, 180, 270, 0, 90, 180, 270]
ws = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

fig = plt.figure()
# 布局前两个子图
plot1 = plt.subplot2grid((4, 6), (0, 0), rowspan=2, colspan=2)
plot2 = plt.subplot2grid((4, 6), (2, 0), rowspan=2, colspan=2)
# 先创建第三子图的占位轴，用于获取位置信息
plot3 = plt.subplot2grid((4, 6), (0, 2), rowspan=4, colspan=4)

# 绘制常规图表
plot1.plot([1,2,3,4],[3,2,5,6])
plot2.scatter([1,3,5,7],[2,7,3,1])

# 删除占位轴，替换为WindroseAxes
fig.delaxes(plot3)
pos = plot3.get_position()
wa = WindroseAxes(fig, [pos.x0, pos.y0, pos.width, pos.height])
fig.add_axes(wa)

# 绘制风玫瑰图
wa.bar(wd, ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')

plt.show()

关键说明 #

1. 先通过subplot2grid创建第三子图的占位轴，获取它在figure中的精确位置
2. 删除默认的普通Axes，用占位轴的位置创建WindroseAxes，确保风玫瑰图限制在预留的右侧区域
3. 避免手动设置超出画布范围的rect参数，复用布局系统分配的位置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vinay reddy