如何使用Pandas读取仅受修改保护的Excel文件？

这种情况我碰到过不少——这是Excel的修改保护（而非内容加密），但xlrd库会误将其判定为加密工作簿。下面有几个无需密码就能读取数据的方案，按优先级推荐：

方案1：使用openpyxl作为读取引擎（最简单） #

xlrd对这类仅限制修改的文件支持不好，但openpyxl可以正确识别并读取内容。

步骤： #

1. 先安装openpyxl（如果还没装）：

pip install openpyxl

2. 修改你的pandas读取代码，指定engine="openpyxl"：

import pandas as pd

INCTL_DATA_PATH = "你的文件路径.xlsx"
data_inctl = pd.read_excel(INCTL_DATA_PATH, sheet_name="Serie Histórica", engine="openpyxl")

这个方案适用于大多数xlsx格式的文件，无需额外复杂操作，直接替换引擎即可。

方案2：用Win32COM自动化Excel（Windows专属） #

如果openpyxl无法处理（比如是旧版xls格式），可以用Windows的pywin32库模拟手动打开Excel（只读模式不需要密码），然后读取数据。

步骤： #

1. 安装pywin32：

pip install pywin32

2. 使用以下代码读取：

import pandas as pd
import win32com.client as win32

INCTL_DATA_PATH = "你的文件路径.xlsx"

# 启动Excel后台进程
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False  # 不显示Excel窗口

# 以只读模式打开文件（无需修改密码）
wb = excel.Workbooks.Open(INCTL_DATA_PATH, ReadOnly=True)
ws = wb.Worksheets("Serie Histórica")

# 获取工作表的已使用区域数据
used_range = ws.UsedRange
data = used_range.Value

# 转换为DataFrame：第一行作为列名，其余行作为数据
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

# 清理资源
wb.Close(SaveChanges=False)
excel.Quit()

这个方法完全模拟手动操作，几乎能处理所有Excel格式的修改保护文件，但只能在Windows环境下使用。

方案3：用LibreOffice转换为CSV（跨平台） #

如果是Linux/macOS环境，没有Win32COM的支持，可以用LibreOffice的命令行工具将Excel文件转换为CSV，再用pandas读取CSV。

步骤： #

1. 确保已安装LibreOffice（大多数Linux发行版自带，macOS可以通过brew安装）。
2. 执行命令转换文件：

libreoffice --headless --convert-to csv "你的文件路径.xlsx" --outdir ./output

3. 读取转换后的CSV文件：

import pandas as pd

data_inctl = pd.read_csv("./output/你的文件名.csv")

这个方法跨平台通用，适合需要在非Windows环境下自动化处理的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João Areias