如何用Excel将不规则时间戳数据转换为等间隔时间序列

我有三组对应不同变量的不规则时间戳数据，希望将其转换为等间隔时间数据，以便进行加减运算。每组数据在7天内包含300至600条观测值，想知道怎么用Excel把它们转换成间隔合理（比如15分钟）的标准时间序列。

数据示例 #

现有数据样本 #

期望数据样式 #

具体操作步骤 #

1. 生成等间隔时间序列 #

• 先确定时间范围：找到原始数据里最早和最晚的时间戳（比如示例数据最早是0.018，最晚是0.310）
• 换算15分钟对应的天数：15分钟 = 15/(24*60) = 0.0104167天，和期望间隔一致
• 在新列（比如E列）输入起始时间（可从0开始，或把原始最早时间向下取整到最近的15分钟间隔），选中该单元格后右键选择「填充」→「序列」，设置步长为0.0104167，终止值设为原始数据的最晚时间，即可生成所有等间隔时间点

2. 匹配并获取对应变量值 #

根据需求，有两种常用方法：

方法一：取最接近的原始值（最近邻匹配）

用INDEX+MATCH组合函数，比如要获取对应时间点的Solar值，在F2单元格输入：

=INDEX($B$2:$B$22,MATCH(MIN(ABS($E2-$A$2:$A$22)),ABS($E2-$A$2:$A$22),0))

• 注意：Excel 2019及更早版本输入后需按Ctrl+Shift+Enter生效；Excel 365或新版直接回车即可
• 把公式中的$B$2:$B$22换成Wind列（C列）或Load列（D列），就能获取对应变量的值

方法二：线性插值（平滑过渡）

如果需要更精准的连续值，用FORECAST.LINEAR函数，在F2单元格输入：

=FORECAST.LINEAR($E2,$B$2:$B$22,$A$2:$A$22)

这个函数会根据相邻两个原始时间点的数值进行线性计算，适合Solar、Wind这类连续变化的变量，直接下拉填充即可

3. 整理成目标格式 #

把生成的等间隔时间（E列）移到第一列，再将填充好的Solar、Wind、Load列对应放置，即可得到标准时间序列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laurens