如何查询所有业务单元下row_status均为0的service_code

有一张名为disp的表，包含service_code、row_status、business_unit_id三列，表中数据如下：

需求是编写SQL查询，获取所有关联的business_unit_id对应的row_status全部为0的service_code，示例中正确结果应为C。但现有查询返回了A、B、C，结果错误，表有数百万条记录，需要正确的查询方法。

原错误查询代码：

create table #tmpTable (pc_ccs_9xx_service_code varchar(10));
create table #tmpTable1 (pc_ccs_9xx_service_code varchar(10));

insert into #tmpTable
select top 500 
pcdis.service_code
from pc_ccs_9xx_deposit_install_service pcdis
where pcdis.row_status = 1
order by pcdis.service_code asc

select * from #tmpTable

insert into #tmpTable1
select top 500 pcdis.service_code from pc_ccs_9xx_deposit_install_service pcdis
join #tmpTable tt on tt.pc_ccs_9xx_service_code = pcdis.service_code and pcdis.row_status = 1
order by pcdis.service_code asc

select top 500 tt.pc_ccs_9xx_service_code from #tmpTable tt
join #tmpTable1 tt1 on --tt1.pc_ccs_9xx_service_code = tt.pc_ccs_9xx_service_code and 
tt1.pc_ccs_9xx_service_code not in (select top 100 pc_ccs_9xx_service_code from #tmpTable)
order by tt.pc_ccs_9xx_service_code asc

DROP table #tmpTable
DROP table #tmpTable1

正确查询方法（适配百万级数据量） #

方法一：分组聚合筛选 #

通过分组后判断最大row_status是否为0，直接筛选出所有关联记录row_status全为0的service_code，性能最优：

SELECT service_code
FROM disp
GROUP BY service_code
HAVING MAX(row_status) = 0;

优化建议：给service_code和row_status创建复合索引，能大幅提升分组聚合的效率。

方法二：NOT EXISTS排除法 #

排除掉存在至少一条row_status=1的service_code，逻辑直观，适合有索引的场景：

SELECT DISTINCT service_code
FROM disp d
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM disp
    WHERE service_code = d.service_code
      AND row_status = 1
);

优化建议：创建(service_code, row_status)复合索引，子查询可以快速定位不符合条件的记录。

方法三：左连接排除法 #

通过左连接关联row_status=1的记录，筛选未匹配上的service_code：

SELECT DISTINCT d.service_code
FROM disp d
LEFT JOIN disp d1 ON d.service_code = d1.service_code AND d1.row_status = 1
WHERE d1.service_code IS NULL;

原查询错误原因 #

原查询逻辑完全偏离需求：它先筛选出row_status=1的service_code存入临时表，后续的关联和NOT IN操作没有实现“排除存在row_status=1的service_code”的逻辑，反而错误地包含了所有相关记录，最终返回了不符合条件的A、B。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankita Biswas