TensorFlow 2.15.0报错：module 'tensorflow' has no attribute 'keras'求助

原因说明 #

TensorFlow 2.15.0是官方最后一个默认捆绑Keras的版本，但如果环境中单独安装了Keras，或者TensorFlow安装不完整，会导致tf.keras无法正常调用。

解决方案 #

方案1：重新安装完整的TensorFlow 2.15.0 #

先卸载现有冲突的包，再重新安装自带Keras的指定版本TensorFlow：

pip uninstall tensorflow keras -y
pip install tensorflow==2.15.0

方案2：改用独立Keras包调用 #

如果坚持使用独立安装的Keras，修改代码调用方式，直接导入Keras而非通过TensorFlow：

修改后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from keras import Sequential
from keras.layers import Dense

input_size = 2
output_size = 1

model = Sequential([
    Dense(output_size)
])

model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

model.fit(training_data['inputs'], training_data['targets'], epochs=100, verbose=0)

方案3：检查环境包冲突 #

运行以下命令查看TensorFlow和Keras的安装路径，确保两者在同一Python环境中：

pip show tensorflow
pip show keras

如果路径不一致，说明存在多环境冲突，切换到对应环境重新安装即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者butters149