Pandas新手求助：如何将第1、5、9列垂直合并至同一列？

你的核心需求是把原数据框的第1、5、9列（对应Pandas的0、4、8索引列）合并成同一列，之前的代码思路完全偏了——你切了多列的块再堆叠，还误用了横向填充的ffill(axis=1)，自然达不到效果。

正确实现方式 #

直接提取目标单列，再用pd.concat垂直堆叠即可：

# 提取目标列：第1、5、9列（Pandas索引从0开始，对应0、4、8）
target_cols = [df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 4], df.iloc[:, 8]]
# 垂直合并成一列，重置索引避免重复
merged_col = pd.concat(target_cols, axis=0).reset_index(drop=True)
# 转成DataFrame（如果需要）
new_df = merged_col.to_frame(name='合并后的列')

为什么你的代码不行？ #

• 你之前的columns_1_to_4 = df.iloc[0:9, 0:4]是提取了前9行的前4列，不是单列，三个这样的块堆叠后是一个多行多列的DataFrame，不是你要的单列结构。
• ffill(axis=1)是横向填充空值（从左到右补），和垂直合并列的需求完全无关，只会把每行的空值用左边的数值填充，根本不会帮你把列合并。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ren Tremendous