ML.NET创建TimeSeriesEngine时类型绑定错误问题求助

问题根源 #

ForecastBySsa算法的输出列类型是向量（Vector），即使设置horizon:1，输出仍是长度为1的单元素向量，但你的RatePrediction类中CurrentRate定义为float（单个数值类型），类型不匹配导致绑定失败。

修复方案 #

修改RatePrediction类，将CurrentRate的类型改为向量兼容类型，两种可选方式：

方式1：使用float数组 #

public class RatePrediction
{
    public float[] CurrentRate;
}

方式2：使用ML.NET的Vector #

需先引入Microsoft.ML.Data命名空间，再修改类定义：

using Microsoft.ML.Data;

public class RatePrediction
{
    public Vector<float> CurrentRate;
}

取值说明 #

若需获取单个预测汇率值，直接取向量/数组的第一个元素即可：

var prediction = forecastEngine.Predict(inputData);
float predictedRate = prediction.CurrentRate[0];

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faisal Amin