Python中修改模块函数后如何覆盖已导入的模块？

先还原一下你的场景：
初始的a.py：

def number(value):
    return value+1

初始的main.py：

import a
print(a.number(0)) # 输出1

修改a.py为：

def number(value):
    return value+2

但再次运行main.py（或者在同一个会话里重新导入），输出还是1，这可太让人困惑了！

原因 #

这是因为Python为了提升效率，会缓存已经导入过的模块——第一次导入a的时候，它就被加载到内存里了，后续再执行import a，Python只会直接用内存里的旧版本，不会重新去读磁盘上的新文件。

解决办法 #

给你三种实用的解决方案，按需选：

• 方法一：用importlib.reload()强制重载模块
  如果你是在交互式环境（比如Python Shell、Jupyter Notebook）里，不想重启会话的话，就用这个方法：

  import a
  import importlib
  # 强制重新加载修改后的a.py
  importlib.reload(a)
  print(a.number(0)) # 现在会输出2
  

  小提醒：如果你的模块依赖其他模块，可能需要连带重载依赖，但你的场景很简单，直接reload就行。

• 方法二：重启Python解释器
  最直接粗暴的方式——关掉当前运行的Python进程（比如终端里的程序、IDE的运行窗口），然后重新运行main.py。这时候解释器会从头开始，重新读取磁盘上最新的a.py，自然就能用到修改后的函数了。

• 方法三：每次运行脚本都用全新进程
  如果你是写脚本运行，只要每次修改后，在终端里重新执行python main.py，而不是在同一个交互式会话里重复跑代码，就不会有缓存问题——因为每次执行都是一个全新的Python进程，会重新加载所有模块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zest16