如何查询发送至Application Insights的数据量及配额超额时间?
解决Application Insights每日配额超额排查问题的技巧
1. 查看配额使用的时间分布
在Application Insights门户中进入使用情况和预估成本页面:
- 切换到配额详细信息标签,这里默认按小时展示每日配额的消耗趋势,能直接看到哪个时间段数据量激增导致超额。
- 勾选显示累计使用量选项,即可生成你需要的「横轴为时间、纵轴为累计数据量」折线图,截图就能作为配额调整申请的支撑材料。
2. 用Kusto查询精准定位数据高峰
如果需要分钟级的细粒度分析,在日志页面运行以下Kusto查询,获取指定时间粒度的数据发送量:
union * | where timestamp > ago(2d) // 覆盖最近2天的超额时段 | summarize TotalDataSizeBytes = sum(itemSize) by bin(timestamp, 1h) // 可将1h改为1m查看分钟级数据 | extend TotalDataSizeMB = TotalDataSizeBytes / 1024 / 1024 | render timechart with (title="每小时数据发送量(MB)", yaxis="数据量(MB)")
该查询会统计所有遥测数据的大小并生成时间图表,精准定位配额耗尽的具体时间点。
3. 分析高占比遥测类型
为强化申请的说服力,可排查哪类遥测数据占比最高:
union * | where timestamp > ago(2d) | summarize TotalDataSizeBytes = sum(itemSize) by itemType | extend TotalDataSizeMB = TotalDataSizeBytes / 1024 / 1024 | sort by TotalDataSizeMB desc | render piechart with (title="各遥测类型数据量占比")
如果发现Trace、Exception等类型占比过高,可附带说明是业务增长的合理需求,或是是否需要优化采集规则,让申请逻辑更完整。
4. 导出数据制作自定义报表
若需要更正式的汇报图表,可在日志查询结果中点击导出按钮,选择CSV格式导出数据,再在Excel中制作累计数据量图表,适配管理层的汇报需求。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Thomas
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