使用pandas groupby+transform求分组最大值时索引异常的问题

你用transform的思路是对的，问题出在你单独查看返回结果时，它只显示了原DataFrame的索引，但只要把这个结果作为新列添加到原数据里，就能实现“每行A列旁显示对应分组B列最大值”的需求。

直接改代码就行：

import pandas as pd

# 读取指定列数据
df = pd.read_excel("data.xlsx", usecols="A,B")
# 新增一列，存储当前行所属A分组的B列最大值
df['B分组最大值'] = df.groupby('A')['B'].transform('max')
# 查看处理后的数据
print(df)

这样处理后，原DataFrame会保留A、B列的所有行，新增的B分组最大值列会自动对应每行的A分组，显示该组B列的最大值，完全符合你的需求。

如果你的需求是只保留每个A分组一行，对应显示B列最大值（去重后的结果），可以用下面的代码：

df_grouped = df.groupby('A')['B'].max().reset_index()
print(df_grouped)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stripers247