如何将Pandas DataFrame的列设为主索引并保留原索引为二级索引？

你可以通过重置原索引并设置多级索引的方式实现需求，具体步骤如下：

1. 先将原有的timestamp索引转换为普通列：

df = df.reset_index()

2. 设置多级索引，把days_in_month设为主索引，timestamp设为二级索引：

df = df.set_index(['days_in_month', 'timestamp'])

执行后你的DataFrame结构会变成：

data  day_of_month
days_in_month timestamp
31            2022-01-03 09:00:00     12             3

之后你可以直接通过days_in_month的值索引数据，比如查询days_in_month=31的所有记录：

df.loc[31]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2138149