如何从文本文件读取数据并转换为二维数组（Svelte场景）

你的问题出在文本分割方式不对，当前用split('\n\n')是按空行分割，但你的文本里没有空行，只有换行分隔的条目，而且还需要把每行拆分成年份和名字两个元素。

修正后的完整代码如下：

<script>
    let text;
    let items = [];
    import { onMount } from 'svelte';
    onMount(() => {
        loadItems();
    });

    const loadItems = async () => {
        // 注意：你提到的文件是text.dta，这里要和实际文件名对应，当前代码里写的是data.txt
        const response = await fetch('data.txt');
        text = await response.text();
        // 1. 按换行分割（兼容Windows的\r\n和Unix的\n）
        const lines = text.split(/\r?\n/);
        // 2. 过滤空行，再把每行拆分为年份和名字，年份转成数字类型
        items = lines
            .filter(line => line.trim() !== '')
            .map(line => {
                const [year, name] = line.split(/\s+/);
                return [Number(year), name];
            });
    };
</script>

{#each items as [year, name], index}
    <p>第{index+1}条：年份 {year}，姓名 {name}</p>
{/each}

关键调整说明： #

• 替换split('\n\n')为split(/\r?\n/)，正确将每行内容拆分为数组元素
• 用filter过滤掉文件末尾可能存在的空行
• 用split(/\s+/)分割每行内容，兼容多个空格的情况，同时把年份转为数字（如果不需要数字类型，去掉Number()即可）
• 遍历数组时直接解构元素，让渲染逻辑更直观

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pick Avana