如何在MATLAB中计算点数不同的两条曲线的绝对误差？

要解决不同点数曲线的绝对误差计算问题，核心是先通过插值将两条曲线的点数对齐，再进行误差计算，具体步骤如下：

• 对齐横坐标范围
  先确认两条曲线的横坐标（假设为x1对应203点的y1，x2对应6623点的y2）范围，如果两者范围不一致，先截取到共同的x区间，避免外插引入额外误差。

• 插值匹配点数
  使用MATLAB的interp1函数对点数较少的曲线进行插值，将其匹配到高密度曲线的横坐标上：

  % 以x2为基准，对y1进行线性插值（可替换为'cubic'等其他插值方法）
  y1_interp = interp1(x1, y1, x2, 'linear');
  

  此时y1_interp与y2的点数完全一致。

• 计算绝对误差
  逐点计算绝对误差，还可统计整体误差水平：

  % 逐点绝对误差
  abs_error = abs(y2 - y1_interp);
  % 平均绝对误差（可选）
  mean_abs_error = mean(abs_error);
  

注意：插值方法可根据曲线特性选择，线性插值适合大多数通用场景，若曲线平滑连续，三次插值能获得更贴合原曲线的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joe qiu