如何查询各Store ID每日最大总数量及对应日期？SQL去重求助

原SQL的两处核心问题 #

1. 子查询分组错误：子查询里GROUP BY time, storeid, Quantity多了Quantity字段。你要计算的是门店每日总数量，应该只按日期（或时间）和门店分组，加了Quantity会把同一门店同一时间下，不同数量值的记录拆分开统计，导致qty_sum根本不是当日该门店的总数量，而是相同Quantity值的小计，完全偏离需求。
2. 外层分组逻辑不符合需求：外层按日期+门店分组，输出的是每个门店每天的总数量，自然会出现重复的Store ID（一个门店有多少天数据就会出现多少次），这和你要“每个Store ID只返回最大日总量及对应日期”的需求不匹配。

修正后的SQL（SQL Server环境） #

WITH daily_store_total AS (
    -- 第一步：正确计算每个门店每日的总数量
    SELECT 
        CONVERT(date, Time) AS store_date,
        storeid,
        SUM(quantity) AS daily_qty_sum
    FROM table1
    GROUP BY CONVERT(date, Time), storeid
),
ranked_daily_total AS (
    -- 第二步：对每个门店的日总量按从高到低排名
    SELECT 
        store_date,
        storeid,
        daily_qty_sum,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY storeid ORDER BY daily_qty_sum DESC) AS rn
    FROM daily_store_total
)
-- 第三步：筛选出每个门店排名第一的记录（即日总量最大的那条）
SELECT store_date, storeid, daily_qty_sum
FROM ranked_daily_total
WHERE rn = 1
ORDER BY daily_qty_sum DESC;

补充说明 #

• 用CONVERT(date, Time)替代你原来的dateadd(dd,0,datediff(dd,0,Time))，功能完全一致，写法更简洁。
• 如果某个门店有多个日期的总数量并列最大，上面的SQL只会返回其中一条；如果需要返回所有并列的日期，把ROW_NUMBER()换成RANK()即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rshoot