Mac运行书籍推荐系统报错：ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.indexes.numeric'

Windows环境下正常运行的书籍推荐系统Python代码，在Mac环境执行时，加载popular.pkl等Pickle文件时出现ModuleNotFoundError，提示找不到pandas.core.indexes.numeric模块。已尝试虚拟环境、conda环境及全局环境，问题仍未解决。

代码 #

from flask import Flask, render_template, request
import pickle
import numpy as np
import os
import pickletools


popular_df = pickle.load(open('//Volumes//Work//1brs//book-recommender-system/popular.pkl', 'rb'))
pt = pickle.load(open('pt.pkl', 'rb'))
books = pickle.load(open('books.pkl', 'rb'))
similarity_scores = pickle.load(open('similarity_scores.pkl', 'rb'))

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html',
                           book_name=list(popular_df['Book-Title'].values),
                           author=list(popular_df['Book-Author'].values),
                           image=list(popular_df['Image-URL-M'].values),
                           votes=list(popular_df['num_ratings'].values),
                           rating=list(popular_df['avg_rating'].values)
                           )


@app.route('/recommend')
def recommend_ui():
    return render_template('recommend.html')


@app.route('/recommend_books', methods=['post'])
def recommend():
    user_input = request.form.get('user_input')
    index = np.where(pt.index == user_input)[0][0]
    similar_items = sorted(list(enumerate(similarity_scores[index])), key=lambda x: x[1], reverse=True)[1:5]

    data = []
    for i in similar_items:
        item = []
        temp_df = books[books['Book-Title'] == pt.index[i[0]]]
        item.extend(list(temp_df.drop_duplicates('Book-Title')['Book-Title'].values))
        item.extend(list(temp_df.drop_duplicates('Book-Title')['Book-Author'].values))
        item.extend(list(temp_df.drop_duplicates('Book-Title')['Image-URL-M'].values))

        data.append(item)

    print(data)

    return render_template('recommend.html', data=data)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=8000)

错误信息 #

Traceback (most recent call last):
  File "/Volumes/Work/1brs/book-recommender-system/app.py", line 8, in <module>
    popular_df = pickle.load(open('//Volumes//Work//1brs//book-recommender-system/popular.pkl', 'rb'))
                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.indexes.numeric'

Process finished with exit code 1

解决方案 #

这个问题是Pickle文件的版本兼容性问题：Windows环境生成Pickle文件时使用的Pandas版本，与Mac当前环境的Pandas版本不匹配，pandas.core.indexes.numeric模块在不同Pandas版本中的结构存在变化。

解决步骤 #

1. 匹配Pandas版本

   • 在Windows终端执行以下命令，获取生成Pickle文件时的Pandas版本：

     pip show pandas
     

   • 记下输出中的Version字段（例如1.5.3），在Mac环境中安装完全相同版本的Pandas：

     # 使用pip安装
     pip install pandas==1.5.3
     # 如果是conda环境
     conda install pandas==1.5.3
     

2. 重新生成Pickle文件（可选）
   如果无法匹配旧版本，可在Mac环境中重新生成Pickle文件：

   • 找到生成popular.pkl、pt.pkl等文件的预处理代码（即数据清洗、特征工程的代码）
   • 在Mac环境中运行该预处理代码，生成适配当前Pandas版本的Pickle文件
   • 替换原文件后再启动Flask应用

3. 路径优化（可选）
   代码中使用的绝对路径可简化为相对路径（确保app.py与Pickle文件在同一目录下）：

   popular_df = pickle.load(open('popular.pkl', 'rb'))
   pt = pickle.load(open('pt.pkl', 'rb'))
   books = pickle.load(open('books.pkl', 'rb'))
   similarity_scores = pickle.load(open('similarity_scores.pkl', 'rb'))
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishi Kapadia