在R中验证proposed_id是否唯一关联单个actual_id

针对你的需求，这里提供两种高效的R语言实现方式，适配9万行的数据集规模：

方法1：Base R 实现 #

利用ave()函数按proposed_id分组，判断每组内唯一actual_id的数量是否为1：

df$assessment <- ave(df$actual_id, df$proposed_id, FUN = function(x) length(unique(x)) == 1)

方法2：tidyverse/dplyr 实现 #

如果习惯使用tidyverse生态，dplyr的分组操作更直观，且处理大数据效率优秀：

library(dplyr)

df <- df %>%
  group_by(proposed_id) %>%
  mutate(assessment = n_distinct(actual_id) == 1) %>%
  ungroup()

验证结果 #

运行上述任意代码后，数据集会新增assessment列，结果如下：

说明 #

• 两种方法都会对每个proposed_id组进行判断：当组内唯一actual_id的数量为1时标记TRUE，否则标记FALSE
• 对于9万行的数据，两种方法都能高效处理，dplyr的分组优化更适配大规模数据集场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fe108