VS Code中Jupyter在Miniconda新环境报错：zmq循环导入无法导入_device

1. 彻底清理并重新安装pyzmq及内核依赖 #

先在diffusion环境中完全卸载pyzmq，避免conda与pip的依赖冲突：

conda activate diffusion
conda uninstall pyzmq --force
pip uninstall pyzmq -y

用conda重新安装完整的内核依赖包：

conda install pyzmq ipykernel --update-deps --force-reinstall

重新注册该环境的Jupyter内核：

python -m ipykernel install --user --name diffusion --display-name "Python (diffusion)"

2. 确保VS Code与目标环境正确关联 #

• 点击VS Code左下角状态栏的Python版本标识，切换到diffusion环境对应的解释器
• 关闭VS Code后，从conda环境终端启动VS Code，避免环境变量错乱：

  conda activate diffusion
  code .
  

3. 排查zmq循环导入的深层原因 #

• 检查环境中cython版本是否与zmq兼容：

  conda list cython
  

  若版本异常，回退到conda默认兼容版本（以0.29.36为例）：

  conda install cython=0.29.36 --force-reinstall
  

• 在终端验证zmq是否正常工作：

  import zmq
  print(zmq.zmq_version())
  print(zmq.pyzmq_version())
  

  若此步骤报错，重复第一步的卸载重装流程。

4. 重置Jupyter配置 #

生成全新的Jupyter配置文件，清除可能的错误配置：

jupyter notebook --generate-config --force

同时暂时禁用VS Code中除Jupyter外的其他Python相关扩展，重启后测试内核连接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leo