PyTorch 1.0安装失败及GLIBCXX_USE_CXX11_ABI参数调整求助

一、PyTorch 1.0.0 Conda安装失败的解决方案 #

• 调整conda频道与源
  原命令找不到包可能是频道优先级或源的问题，可尝试添加conda-forge频道后重新安装：

  conda config --add channels conda-forge
  conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100
  

  也可切换到国内镜像源（如清华镜像）加速查找，配置后再执行安装命令。
• 改用Pip安装
  如果conda源无对应包，尝试用pip安装适配Python3.6的版本，需CUDA10.0支持的话可指定CUDA后缀：

  # 通用版本
  pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1
  # CUDA10.0版本
  pip install torch==1.0.0+cu100 torchvision==0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

• 创建纯净conda环境
  现有环境可能存在包冲突，新建Python3.6专属环境再尝试安装：

  conda create -n torch10_py36 python=3.6
  conda activate torch10_py36
  conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch
  

二、_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0的PyTorch 1.0获取及参数调整 #

• 预编译包获取
  官方及公开渠道的PyTorch1.0预编译包基本默认以_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1编译，现成的=0版本预编译wheel很少见，建议自行源码编译。
• 源码编译PyTorch 1.0（指定ABI参数）
  1. 克隆并切换到PyTorch1.0.0分支：

     git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git
     cd pytorch
     git checkout v1.0.0
     git submodule update --init --recursive
     

  2. 设置环境变量指定ABI参数后编译安装：

     export CXXFLAGS="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"
     export CFLAGS="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"
     python setup.py install
     

• PyTorch1.0.1的参数调整
  _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI是编译时确定的参数，无法在运行时修改。若必须使用=0，需按照上述源码编译流程，针对PyTorch1.0.1分支重新编译，编译前设置相同的环境变量即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yuan