如何在R中循环读取名称相似仅后缀不同的数据集？
2026-7-3
R批量导入数据集的解决方案
推荐方案：用列表统一存储（更高效易维护）
这种方式是R中处理批量数据的标准做法，比创建多个独立变量更便于后续操作：
# 生成所有数据集的文件路径 file_paths <- paste0("folder/dataset_", 1:3) # 批量读取并存入列表 datasets <- lapply(file_paths, fread) # 给列表元素命名，方便按名称调用 names(datasets) <- paste0("dataset_", 1:3)
调用时直接用datasets$dataset_1或datasets[[1]]即可访问对应数据集。
可选方案：创建独立命名的变量（不推荐）
如果确实需要生成dataset_1、dataset_2这类独立对象，可使用assign()函数：
# 修正循环语法并实现动态赋值 for (i in 1:3) { # 拼接正确的文件路径 current_file <- paste0("folder/dataset_", i) # 动态创建变量并赋值 assign(paste0("dataset_", i), fread(current_file)) }
原循环失败的原因：
- R的for循环语法错误，必须用括号包裹循环条件：
for (i in 1:3) { ... } - 字符串中的
i不会自动替换为循环变量值，需用paste0()拼接生成正确路径 - 直接赋值给
dataset_i只会创建一个名为dataset_i的变量，无法生成动态命名的数据集
内容的提问来源于stack exchange，提问作者R-rookie
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