Python：用嵌套for循环实现字典对应列表元素计数

需求说明：
现有字典my_dict，其值为列表；另有列表my_list。需要生成新字典new_dict，键与my_dict完全一致，值为my_dict对应列表中所有元素在my_list里的出现次数总和。比如my_dict中键'A'对应列表['A','B']，就需要统计my_list里'A'和'B'的出现次数之和。

示例输入：

my_dict = {'A': ['A', 'B'], 'B': ['C', 'D'], 'C': ['E', 'F']}
my_list = ['A', 'D', 'A', 'C', 'F', 'F']
new_dict = {}

预期输出：

{'A': 2, 'B': 2, 'C': 2}

嵌套for循环实现代码 #

my_dict = {'A': ['A', 'B'], 'B': ['C', 'D'], 'C': ['E', 'F']}
my_list = ['A', 'D', 'A', 'C', 'F', 'F']
new_dict = {}

# 遍历原字典的每个键和对应的元素列表
for key, elements in my_dict.items():
    total_count = 0
    # 遍历当前键对应的每个元素，累加出现次数
    for elem in elements:
        total_count += my_list.count(elem)
    # 将统计结果存入新字典
    new_dict[key] = total_count

print(new_dict)

代码说明 #

• 外层循环遍历my_dict的键值对，每次拿到一个键key和它对应的元素列表elements。
• 初始化total_count为0，用来累计当前键下所有元素的出现次数总和。
• 内层循环逐个取出elements里的元素，用my_list.count(elem)获取该元素在my_list中的出现次数，累加到total_count。
• 完成内层循环后，把key和total_count存入new_dict，继续处理下一个键。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dan