使用Lark解析粗体文本的示例失效，问题出在哪里？

问题根源 #

1. 优先级设置颠倒：Lark 中规则的优先级数字越小，优先级越高。你给text标记了.1，bold_text标记了.2，导致text优先级更高，解析器会优先尝试匹配它。
2. text规则过于宽泛：/.+/是贪婪正则，会直接把整个**test**字符串完整匹配为text，完全不给bold_text留下匹配的机会，因此不会触发歧义提示。

修正方案 #

方案一：调整优先级+限制text匹配范围

from lark import Lark

grammar = r'''
    start: bold_text | text
    bold_text.1: "**" text "**"  # 让bold_text优先级高于text
    text.2: /(?!\*\*).+/s  # 匹配不以**开头的任意内容，s模式支持换行匹配
'''

parser = Lark(grammar, start="start", debug=True, ambiguity="explicit")

text = r"""**test**"""
parsed = parser.parse(text)
print(parsed.pretty())

方案二：利用PEG顺序性优化规则

PEG语法会按顺序尝试规则，把bold_text放在前面，解析器会优先尝试匹配它：

from lark import Lark

grammar = r'''
    start: bold_text | text
    bold_text: "**" text "**"
    # 匹配不包含连续**的文本，支持单个*
    text: /(?:(?!\*\*).)+/s
'''

parser = Lark(grammar, start="start", debug=True, ambiguity="explicit")

text = r"""**test**"""
parsed = parser.parse(text)
print(parsed.pretty())

两种方案都能正确将**test**解析为bold_text，输出符合预期的树形结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonas