同一R代码（dplyr/stringr/sf）因包版本差异运行结果不同

问题根源 #

新版本dplyr（1.1.x及以上）的rename_with函数会自动同步更新sf对象的agr属性（记录各列与几何列的关联关系）的名称，而旧版本dplyr（1.0.x）不会处理这个属性。你的代码直接传入str_remove作为重命名函数，当rename_with处理agr的名称时，只传递了待处理的字符串，没有传入pattern参数，就触发了argument "pattern" missing的报错。

解决方案 #

方案1：用匿名函数包裹str_remove，确保始终传递pattern #

把str_remove放在匿名函数里，明确指定pattern参数，这样不管处理列名还是agr的名称，都能正确传参：

# 替换成你实际要移除的pattern
df <- df %>% 
  rename_with(~str_remove(.x, "要移除的匹配模式"))

方案2：指定cols参数，仅重命名非几何列 #

通过cols参数限定重命名的范围，跳过几何列，避免rename_with去处理agr属性：

# 假设几何列名为geometry，替换成你数据中的实际列名
df <- df %>% 
  rename_with(str_remove, pattern = "要移除的匹配模式", cols = -geometry)

方案3：临时转换为普通数据框重命名后再转回sf #

如果上述方案不适用，可以先把sf对象转成普通数据框，重命名后再转回sf（注意保留几何列）：

df <- df %>% 
  as.data.frame() %>% 
  rename_with(str_remove, pattern = "要移除的匹配模式") %>% 
  st_sf()  # 转回sf对象，自动识别几何列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DOS