如何用内连接合并两个Pandas DataFrame并指定保留列？

你可以通过两种方式实现只保留指定列的内连接：

方法一：先筛选列再合并（推荐，更高效） #

先从df_user_device中提取你需要的列（use_id、platform、device），再和df_user_usage执行内连接，这样合并后的结果自动只包含需要的列：

import pandas as pd

# 先筛选df_user_device的目标列，再合并
merged_df = pd.merge(
    df_user_usage,
    df_user_device[['use_id', 'platform', 'device']],
    how='inner',
    on='use_id'  # 明确指定连接键，避免自动匹配时的歧义
)
print(merged_df.head())

方法二：先合并再筛选列 #

如果需要先查看完整的合并结果再筛选，也可以先执行全列合并，再提取目标列：

import pandas as pd

# 先执行全列内连接
merged_df = pd.merge(df_user_usage, df_user_device, how='inner', on='use_id')
# 筛选需要的列：保留df_user_usage的所有列，加上platform和device
target_cols = df_user_usage.columns.tolist() + ['platform', 'device']
merged_df = merged_df[target_cols]
print(merged_df.head())

注意说明 #

你提供的示例数据中，两个DataFrame的use_id没有重叠值，所以合并后的结果会是空DataFrame，这属于正常现象——内连接只会保留两边都存在的use_id对应的数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amirhossein Bayani