如何在Redshift的SUPER类型列上编写IN查询

针对你在Redshift中使用Super类型存储JSON数组，需要检查数组任意元素是否存在于指定集合中的需求，以下是两种可行的查询方式：

方法1：使用ANY操作符匹配数组元素 #

利用Redshift对Super数组的支持，通过user_segments[*]表示数组的所有元素，结合ANY操作符判断目标值是否存在于数组中：

SELECT * FROM test_table 
WHERE 5 = ANY(user_segments) OR 6 = ANY(user_segments);

如果目标值集合较大，可简化为数组形式传入：

SELECT * FROM test_table 
WHERE user_segments[*] && ARRAY[5,6]::SUPER;

方法2：通过UNNEST展开数组后筛选 #

使用PartiQL的UNNEST函数将数组展开为行，再筛选匹配的记录并去重：

SELECT DISTINCT t.*
FROM test_table t, UNNEST(t.user_segments) AS segment
WHERE segment IN (5, 6);

补充说明 #

• 你之前尝试的user_segments IN (5,6)无法运行，是因为user_segments是数组类型，该写法会将整个数组与单个数值比较，逻辑不匹配；
• 指定索引user_segments[0]仅会检查数组第一个元素，无法覆盖所有元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1468899